このページは、「仕事の効率を高めるには」というテーマについて考察しています。
前のページ(原因分析力)で、仕事における原因分析力の大切さと、原因分析のためにデータを取る際は、@いつ、Aどこで、Bだれが、Cなにを、Dどのように、といった5つの要素が明らかになるように、データを取っていく必要がある、ということを述べました。
では、ここで例をあげてみます。
目標の月商が200万円のネットショップがあったとします。
4ヶ月前までは、月商200万円を維持していましたが、3ヶ月前から月商が半減し、100万円になってしまったネットショップの例です。
ネットショップの売上に大きく影響するのは、集客数(アクセス数)、客単価、コンバージョン率(成約率・購入率)の3つの要素です。
・ネットショップの日々の売上把握(売上額、商品数、商品の種類など)
・ネットショップのアクセス解析
を行うことで、ネットショップの分析に必要な、以下の4つの重要なデータをとることができます。
1.ネットショップの売上データ
2.集客数(アクセス数)のデータ
3.客単価のデータ
4.コンバージョン率(成約率・購入率)のデータ
集客数(アクセス数)は、アクセス解析から分かります。
客単価と、コンバージョン率は、アクセス解析と売上データを併用すれば、算出できます。
この4つのデータに関して、@いつ、Aどこで、Bだれが、Cなにを、Dどのように、といった5つの要素が明らかになるように、データを取っておくのです。
そして、問題が起こった場合は、データを元に、以下のような表を作ってみます。
| 問題の要素→ データ↓ |
売上(一番大きな問題の要素) | アクセス数 | 客単価 | コンバージョン率(成約率・購入率) |
| @いつ | 3ヶ月前から | 3ヶ月前から | - | 3ヶ月前から |
| Aどこで | ネットショップで | ネットショップで | - | ネットショップで |
| Bだれが | 私(オーナー)が | お客様が | - | お客様が |
| Cなにを | ネットショップの月商を | アクセスする数が | - | 商品を購入する率が |
| Dどのように | 100万円に半減させた | 2割減っている | - | 4割減少している |
データを元に検証したところ、上の表のようになったとします。
客単価には、変化がありませんでした。
売上が減少した時期と同時期から、アクセス数およびコンバージョン率の低下が確認できます。
アクセス数およびコンバージョン率の低下の2つの変化は、データ上の数値の変化であり、ネットショップの売上が減った要因とは言えます。
しかし、データの変化は、日々データを確認していれば、誰でも分かることであり、問題の根本的な原因ではありません。
このデータの変化から、問題の根本的な原因を、推定していくことになります。
次項で、引き続き、例で出したネットショップの、問題の原因を解明していきます。
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